在人工智能这个(🔟)赛道上，迷茫是一定的，因为没有特定的要解决的问题，难道是(🖼)只为建(🛎)造一个能跟人对话的机(🛁)器？好像这也算是一个目标。不进入这个领(🧟)域很难理解其中的虚无缥缈，不能从内心里坚定一个信念，到底要具备什么理论技能？数学模型那么多，科学工具那么多，前人所摸的石头那么多，到底哪一个发力的方向是可行的？所以特别能体会出曼哈顿计划的艰难，就像我们从来不应该把实现一(🛒)个已有结论的(🥗)过程的长短作为骄傲的资(🎨)本一样，在没(🌤)有成功案例的基础上，所有的付出可能只是过程本身。所以迷(📴)茫是一定的，失败也(🍈)是一定(🤝)的。我(🔓)也似乎从他和他的团队身上看到了一丝光明，投入到这个领域里，先阅读(🚷)先学习，先要大海捞针，先抓住某一个理论(💂)，线(🍡)性代数、概率统计（特别是贝叶(🏥)斯学派）是必备技能，然后延伸到数学分析和统计推断，再到语义(🐚)识别和多维度的向量空间，渐渐地拟合输入和输出，于是就有了一个可以形成记忆的语言推断结果。看似简单的理论路径，现在看到(🌾)的人工智能产物，都凝结着无数前人的艰辛探索，甚至我一直也在怀疑，从来没有(♿)什么原创和干拔似的创造，都是在不断重复历史的过程，在不断变化中衍生出突破。没有人能缩短科研的(🔲)进程，就像做论文时(👻)必须要尊重前人的路径，万有引力也不是被苹果砸出来的，而是在不断推导的公式中发现的可能性。我(🛺)的切身体会，也印证了另一个事实，与其想要全盘消化几十年人工智能的厚重沉淀，不(💘)如动起手来先学会把玩，再尝试切入一个点，多重复，多总结，多去做一些数理统(😰)计，慢慢学会推翻自己的认识，也许自己本(🥟)来没有什么认识，只是像人工智能一样拟合过去一样，太阳底下(🌎)无(🕑)新事，所有理解的过程也都有(✒)相似性，也许我(👐)们自己本来也是人工智能。

　　段弋嗤笑，“你了解她吗？”

　　依稀记得那是一年元宵节。

　　郑氏喃喃，“三郎(🏔)，原来五妹夫就是芳业王殿下！”

　　罗美生轻轻(🏥)地捏了捏(📜)谷岳明的手，谷岳明(😁)自然也心领神会(🌲)，开始着(❕)手安排调查顾驰的身世。

　　“师兄，我有没有做什么过分的事，明明之前(🌓)没(🛠)有这样的……”

　(📷)　“我?们有儿子，你分得(🐩)?了吗。”

　　“谁？”