“给自己心底的恶劣冠以喜欢的名(👧)义，似乎这样就更(🐐)能说服自己。”

　　感‌觉到某处，许若红着脸问：“昨天不是两次了‌吗。”

正是为了防止(🕦)这样的情况出现，所以现在的AI对齐研究已经成为了AI领域中的显学。在现阶段，人们主要用两种方法来实现AI对齐。一种(👰)是“人类反馈的强化学习”，即所谓的RLHF方法；另一种则是“宪法人工智能”，即所谓(🛳)的CAI方(💢)法。在使用RLHF时，设(🛌)计(👞)师会先用人工训练一个规模较小的AI模型，通过训(🚺)练者对AI行为的持续反(🔌)馈来实施强化学习，引导它的价值观与设计者预期的价(🔫)值观相一致。然后，再用这个小模型充当“教练”，用强化学习来对更大规模的AI模型进行训练。而在使用CAI方法时，设计者则会先设定一个AI模型必须要遵循的“宪法”，并根(🍾)据“宪法”去生成各种场景下AI需要遵循的行为准则。然后，设计者用这些准则对AI模型生成的不同结果进行评判，看它们是否符合“宪法(📂)”的准则。对符合“宪法(🥀)”的结果，给(🧙)予相应奖(⛰)励；而对违背(🌤)“宪法”的结果，则给予相应的处罚。

温言本来(😪)就想劝她妈请几个阿姨(🏂)的，本来(🌾)怕她妈不适应，谁能想到她先提起来的，“多请几个吧，到时候我回去的时候买几个机器人回去，扫地拖地就不麻烦人工了，但是需要打扫的地方肯定更多，至于做什么，你跟舅舅他们一家可以商量一下。”

　　但当时‌他只(🕤)是随口一提，她也没记在‌心上。

本书收录(🦖)超过150幅作品，整体按照(📨)时间顺序：四部长篇、一部剧集、一(⚡)部短片和未完成的造梦机器。

　　过了几分钟之后，一个年轻的公子走了走来。

　　高高在上的狐仙瞥一眼方俊下面那软(🐐)哒哒的物什，从鼻子里发(🤠)出一声不满的轻哼：“亏我以为来了(🏼)个真阳之体的绝佳炉鼎，没想到竟是个中看不中用的银样镴枪头！”

　　但是这样的迟疑，也仅仅只是一瞬罢(⏺)了。