在人工(🚋)智能这个赛道上，迷茫是一定的，因为没有特定的要解决的问题，难道是只为建造一个能跟人对话的机器？好像这也算是一(🧜)个目标。不进入这个领域很难理(😪)解其中的虚无缥缈，不能从内心里坚(🐒)定一个信念，到底要具(⏬)备什么理论技能？数学模型那么多，科学工具那么多(⬜)，前人所摸的石头那么多，到底哪一个发力的方向是可行的？所以特别能体会出曼哈顿计划的艰难，就像我们从来不应该把实现一个已有(🛀)结论的过程的长短作为骄傲的资(👏)本一样，在(📧)没有成功案例的基础(✊)上，所有的付出可能只是过(💞)程本身(👞)。所以迷茫是一定的，失败也是一定的。我也似乎从他和他的团队身上看到(☕)了一丝(🤔)光明，投入到这个领域里，先阅读先学(⛏)习，先要大海捞针，先抓住某一个理论，线性代数、概率统计（特别是贝叶斯学派）是必备技能，然后延伸到数学(🦖)分(🌟)析和统计推断，再到语义识别和多维度的(🥂)向量空间，渐(🛠)渐地拟合输入和输出，于是就有了一个可以形成记忆的(🕵)语言推断结果。看似简单的理论路径，现在看到的人工智能产物，都凝结着无数前人的艰辛探索，甚至我一直也在怀(🛎)疑，从来没有什么原(♍)创和干拔似的创造，都是在不断重复历史的过程，在不断变化中衍生出突破。没有人能缩短科研的进程，就(♏)像做论文时(🔠)必须要尊重前人的路径，万有引力也不是被苹果砸出来的，而是(📰)在不断推导的公式中发现的可能性。我的切身体会，也印证(🎱)了另一个事实，与其想要全盘消化几十年人工(😅)智能的厚重沉淀，不如动起手来先(🍮)学(🐽)会把玩，再尝试切入一个点，多重复，多总结，多去(🏞)做一些数理统计，慢慢学会推翻自己的认识，也许自己本来没有什么认识，只是像人工智能一样拟合过去一样，太阳底下无新事，所有理解的过程也都有(🙈)相似性(👓)，也许我们自己(🍚)本(😌)来也是人工智能。

　　不?关叶绯事，她不?再多问。

　　内外动静这么大，恰恰说明王猛捅到了某些人的命根子上。

　　“哎。”刘羿活力满满地蹦起来，摩拳擦掌准备迎战。

　　“因为夏云……夏云飞掐着我的…(🗜)…脖子……”盛良骥道。

　　秦洵的经纪人站在(🍊)一边看着顾驰光是凭借一张图就让风向不到(🌺)一天就改变了，而且(🚢)将(⤴)就连背后(🎍)的投资大佬都开始往他那边站，人都快气炸了。

　　叶宁叶淼闻言，惊叹之余，也懂事地撒开了手，回到叶夫人身边：“那我们下一年都乖乖的，来(📈)年向二(🕎)哥哥讨(📢)去。”

　　柳奶奶回头看了看，周毅这次发现了，老人家的脸上出现了一点难为(🥣)情。

　　沈芙身形一顿(🕔)。